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    林叶很快就进入了状态。

    吃饱了饭，又喝了一杯咖啡提神，此刻精神十分亢奋。

    “离散模型中使用代数迭代法（art）对网格化的离散数据直接建模，用矩阵迭代的方法对像素网格进行处理，实现图像的重构。”

    这是林叶的思路。

    至于数学模型具体如何，林叶还在思考。

    这个离散模型，最重要的还是迭代问题。

    fbp（滤波反投影）算法具有的缺陷与限制，只能应用代数迭代才能完美解决。

    “这里得先引入投影矩阵的概念...。”

    林叶嘀咕说道。

    时间一点一点的过，林叶空白的a4纸上现在已经写满了数学公式。

    r_ij={1，i号射线通过j号像素中心//0，其他。

    记x=[x1，x2，...，xj]^t为j维图像矢量，x_j表示图像上第j个像素点的吸收强度，

    p=[p1，p2...pi]^t为i维投影矢量，p_i表示第i条射线所经过的所有像素的总射线投影;

    rx=p;

    ...

    林叶看着草稿纸上最为核心的迭代模型，

    x^(k+1)=x^(k)+λ^(k)(q_ikr_ikx^(k)/||r_ik||^2)

    林叶嘀咕道：

    “这里还差一点东西，那就是降噪算法。不论何种重建算法，不可避免会带入伪影点。

    组委会给的数据含有噪声，成像质量可能并不会达到最好的要求。这个其余学校的建模选手也应该会认识到这个问题才对。”

    “这里必须得用算法进行降噪。我得查一查这方面的文献。”

    林叶用笔压着笔记本电脑前的草稿纸，然后查阅起了文献。

    “这种问题应该在国外医学sci期刊上比较好寻找合适的算法。”

    看了一个多小时，林叶总算找到了一种合适的算法。

    “这种算法研究一下能不能改进。”

    林叶现在数学水平已经很高了，但是想要在一些顶级sci期刊上动刀别人的算法模型，

    可能性不大。

    “看来这里只能引用了，这里用这种算法进行降噪处理已经算是完美答卷了，强行改只会画蛇添足。”

    林叶有些丧气，

    “早知道这段时间不忙着做第六個任务了。”
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